股票财务杠杆 新技术赋能生态治理

值得注意的是，交易公告中提到MLF操作采用了利率招标方式股票财务杠杆，即参与机构在投标时可以选择多个利率，最终的中标结果也更能反映资金供需状况。从实际效果看，本次MLF利率适度下行，较好地弥合了与同业存单等市场利率的差异。

“黄河宁，天下平”，黄河岁岁安澜是中华民族从古至今的期盼，也是黄河流域生态保护和高质量发展的重中之重。

位于黄河中下游的河南省，境内黄河滩区面积大，居住人口多。近年来，河南在滩区迁建及生态修复、标准化堤防、智能治河等方面取得长足进步，为守护黄河安澜提供了重要支撑。然而，从河南郑州桃花峪到山东东营入海口，黄河下游河道流程786千米，每年大约淤积4亿吨泥沙；河床高出地面3米至5米，有的河段甚至高出10米，守护黄河任务仍然艰巨。

在黄河保护治理中，河南引入数字孪生黄河技术，实现了对黄河生态系统的精准管理和高效调度，为黄河流域的生态治理提供了强有力的新兴技术支撑。应加快推动数字孪生黄河建设走深走实，推进原型黄河、模型黄河、数字孪生黄河深度联动，打造“三条黄河”升级版，赋能推动新阶段黄河流域水利高质量发展。

一是加快构建具有预报、预警、预演、预案等功能的数字孪生黄河，为黄河流域“2+N”水利智能业务应用提供数字化场景和智慧化模拟支撑，以数字化、网络化、智能化支撑带动黄河保护治理现代化。二是夯实悬河数据底板基底，数字孪生黄河数据包含L1级、L2级、L3级数据，L1级关注全流域尺度、L2级关注中观尺度、L3级关注具体水利工程。目前黄河悬河段已完成L1级和L2级数据采集，为确保黄河下游安澜，对于悬河地段，应构筑三级数据全覆盖的数据底板基底。三是加快推进黄河模型及模型平台研发，攻关重点数学模型，加强智能识别模型研发与应用。算法和模型是数字孪生黄河防汛“四预”系统的关键，目前仍存在模型集成难度高、计算时效性差、模型复用率较低等问题，亟待联合国内顶尖科研院所，加快攻克关键模型研发难题，开发具有自主知识产权的模型软件。四是强化制度建设、技术标准制订、压紧压实工作责任，并实施动态管理，加快构建天、空、地、水、工一体的黄河监测感知体系。

(本文来源：经济日报 作者：河南大学黄河文明与可持续发展研究中心 李江苏 陈家涛)股票财务杠杆